在做SEO的過程中，實際上，我并不是“技術掛”更多的是基于搜索原理與大量的實戰，總結相關的經驗，這么多年，經常養成一個小習慣，總是記錄一些工作中遇到的一些小問題與小技巧。

特別是2017年，12月份開始跟蹤熊掌號算法之后，從新進入SEO行業，我依然保留每隔必然周期審查網站日志的習慣。

讀“日志”如“看人”，它讓你更加清晰與透徹。

“ToutiaoSpider”

記得在2018年6月份的時候，我在日志中發現一個特別特殊的蜘蛛“ToutiaoSpider”，這讓我頗為好奇，于是我打開TXT文檔，記錄下：本來今日頭條，也有蜘蛛爬蟲。

在阿誰時候，一瞬間諸多問題，涌入：

1、頭條會只做站內搜索嗎?

2、它是否會擁有獨立的搜索入口?

3、它的抓取、索引、排序的原理是什么?

4、它如何處理企業站產品頁面與時效性內容之間的關系與排序?

5、它如何平衡SERP，商業戰略合作與用戶的搜索體驗?

6、它是否具有必然值得研究的價值。

在這之后，每隔必然周期，我就會進行一些有針對性的測試，并試圖找尋對這方面有興趣的小伙伴，而你會發現一些諸多小細節，比如：

1、PC端，不展現站外內容。

2、移動端，才會展現一些搜索結果。

而無輪是PC端與移動端的搜索展現與排序，它可能都與如下排名因子，密切相關：

1、時效性

2、賬號權重(站內與站外)

3、標題(關鍵詞匹配)

4、活躍度(評論)

5、合作媒體

6、商業投放

7、戰略合作

考慮：

那么，這個時候，有的小伙伴可能會講，你研究這些對于企業網站有用嗎?

在做百度SEO的時候，去判斷一個行業是否值得基于搜索營銷，我們通常都會采用一個非常簡單的策略，那就是去挖掘一下這個行業中，相關關鍵詞。

如果某些具有商業價值，亦或是對品牌可以產生必然影響的詞，具有必然的搜索指數，那么，我們就可以粗略的去判斷，它可能存在潛在的價值。

而對于，今日頭條SEO研究也是一樣，你可以簡單利用：

1、功能實驗室>熱詞分析

2、頭條站外相關數據分析工具

3、頭條站內相關搜索[保舉]

去粗略的判斷一下，你的行業，是否值得研究今日頭條SEO。

而經過一段周期的研究，我發現，如下相關內容，在深度理解頭條搜索排序中，具有積極的參考作用，比如：

1、今日頭條站外內容，頁面相關性，與原創度，對站內搜索排序的影響?

2、頭條站內搜索排序，是否與站內文章，進行“指紋”比對去重，甚至不索引與展現?

3、頭條站內搜索，是否對站外SERP內容，用戶行為指標進行審查，是否對站內排序產生影響?

4、頭條站內搜索，商業險戰略合作，對搜索排序影響，比如：某百科的調用?

5、頭條站內搜索排序，真的會基于鏈接關系，計算排序嗎?

而在實際研究中，基于少量的數據研究，我們已經得到一些初步的結果，但由于數據量與研究樣本的有限，我們并不克不及給到百分百的結果，比如：

1、站外首頁、欄目頁、TAG頁與內容頁的排序，是否采用一套搜索排序規則。(按照測試，我們認為不必然)

2、欄目頁之間的排序，為什么有的高，有的低，它是基于什么做排序?

3、內頁的排序是否基于中文分詞技術，關鍵詞密度，TF-IDF這樣的算法，是否影響站內搜索結果的排序。

總結：

作為SEO人員，我們不克不及包管搜索行業未來會怎么改變，是否被AIO(人工智能SEO)取代，但我認為保持一個好奇心，可以讓SEO思維長青，你覺得呢。